序列化FastReport

原本在开发一个报表插件,因为需要远程传输,因此需要序列化报表,序列化FastReport有两种方式,

   1.仅序列化数据,由客户端接受到数据,并呈现报表,这种方式需要在客户端存储报表格式文件xxx.Frf,

   2.序列化FastReport的结果集(即,得到数据后可以存成的frp文件),这样frf文件不需要在客户端存在.我倾向于采用这种方式,毕竟客户端越轻越好.

   简单打开一个表之后,将fr生成结果存成frp后,发现有64k大,这是不能忍受的,这还仅仅是2xx数据而已,不过这个问题解决也很简单,压缩之(只有4K),d7自带的就有一个压缩单元zLib,至于zlib的用法很简单,它提供Stream和string 的压缩方式.这里就不说了,既然这个问题解决了,就剩序列化的代码,

   序列化的过程很简单,其实了解了fr的几个重要方法之后,就很简单了,得到的成果如下:

在服务器端

    frReport1.Dataset := FrDbDataset1; //设置frReport的Dataset属性
    FrDbDataset1.DataSet := Adoquery1; //链接frDbDataset和Dataset实例
    AdoQuery1.Open; //取得数据
    frReport1.LoadFromFile('d:\1.frf'); //载入一个报表格式文件
    frReport1.PrepareReport; //执行报表,得到数据,并不显示
    frReport1.SavePreparedReport('d:\3.frp'); //将报表的结果存成文件

   //载入3.frp,就可以得到序列化的数据,但是这样要访问硬盘,不爽.看看SavePreparedReport的代码

procedure TfrReport.SavePreparedReport(FName: String);
var
  Stream: TFileStream;
begin
  Stream := TFileStream.Create(FName, fmCreate);
  EMFPages.SaveToStream(Stream);
  Stream.Free;
end; 
既然这样,看看EMFPages是否是public的,看来是可以的,那么我们可以将最后改成

Stream := TMemoryStream.Create;
  EMFPages.SaveToStream(Stream); 

result := Stream;

客户端

更简单,你不需要任何的数据集,甚至连frReport类的实例也可以动态生成,

with TfrReport.Create(nil) do
    begin
        try
            LoadPreparedReport('d:\2.frp'); //也可以改成上面流的形式,用EMFPages
            ShowPreparedReport;
        finally
            Free;
        end;
    end; 

在这个问题的解决中,可以学到FastReport的几个主要方法

PrepareReport//使报表从数据集得到数据

ShowPreparedReport//显示已经得到数据的报表,注意和ShowReport的区别,其实ShowReport的实现看看就明白了)

LoadPreparedReport//从frp载入一个结果

SavePreparedReport//将结果存成一个文件

LoadFromFile//载入报表格式文件