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数据库调优:如何优化in操作

发表日期:2008-2-9



  今天开发人员让我优化一个sql: 数据库调优:如何优化in操作(图一) Select Item.* 数据库调优:如何优化in操作(图一)From Item Item 数据库调优:如何优化in操作(图一)Where Item.Item_Id in (15056, 14697);   这个item表很大,sql执行起来很慢。 数据库调优:如何优化in操作(图一)Execution Plan 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=12795 Card=2 Bytes=1 数据库调优:如何优化in操作(图一)316) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)1 0 TABLE Access (FULL) OF 'ITEM' (Cost=12795 Card=2 Bytes=131 数据库调优:如何优化in操作(图一)6) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)Statistics 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 recursive calls 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 db block gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)134234 consistent gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)26568 physical reads 数据库调优:如何优化in操作(图一)2184 redo size 数据库调优:如何优化in操作(图一)3336 bytes sent via SQL*Net to client 数据库调优:如何优化in操作(图一)503 bytes received via SQL*Net from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 SQL*Net roundtrips to/from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (memory) 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (disk) 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 rows processed
  在这个例子中,item_id是item表的主键。这里慢的原因是in操作不能用到索引,做全表扫描,但为什么不能用索引呢?

  实际上,Oracle在处理in的时候是转换成or进行处理的,如:

  a in (1,2)相当于 a=1 or a=2

  而对于b*tree索引来说,对于or操作是不会用到索引的。知道原因,下面就要找出解决方法了。   方法一、从b*tree索引着手

  这种方法就是想办法让查询可以走b*tree索引。要走BTree索引,就要去掉or操作,所以把查询改成一个等价的sql: 数据库调优:如何优化in操作(图一)SQL> Select Item.* From Item Item Where Item.Item_Id in (14697) 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 union all 数据库调优:如何优化in操作(图一)3 Select Item.* From Item Item Where Item.Item_Id in (15056); 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)Execution Plan 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=2 Bytes=1316) 数据库调优:如何优化in操作(图一)1 0 UNION-ALL 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'ITEM' (Cost=3 Card=1 B 数据库调优:如何优化in操作(图一)ytes=658) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)3 2 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_ITEM' (UNIQUE) (Cost=2 Card 数据库调优:如何优化in操作(图一)=1) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)4 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'ITEM' (Cost=3 Card=1 B 数据库调优:如何优化in操作(图一)ytes=658) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_ITEM' (UNIQUE) (Cost=2 Card 数据库调优:如何优化in操作(图一)=1) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)Statistics 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 recursive calls 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 db block gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)8 consistent gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 physical reads 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 redo size 数据库调优:如何优化in操作(图一)3334 bytes sent via SQL*Net to client 数据库调优:如何优化in操作(图一)503 bytes received via SQL*Net from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 SQL*Net roundtrips to/from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (memory) 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (disk) 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 rows processed
  从输出结果可以看出,sql已经可以有索引了,效率也得到大幅提高。但这种办法有缺陷:
假如in list的个数不确定,且假如in list较多的话,拼sql都是一个问题。我这个应用就是这种情况。   方法二、从位图方式着手

  我们知道,位图索引是可以被or操作使用的,我们可以根据这一特点先用btree索引查询数据,然后进行位图转换、联合。
oracle给我们提供了一个hint来解决这个问题:use_concat。原sql修改为: 数据库调优:如何优化in操作(图二)数据库调优:如何优化in操作(图三)SQL> Select /**//*+ use_concat */
Item.* From Item Item Where Item.Item_Id in (15056,14697); 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)Execution Plan 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=2 Bytes=1316) 数据库调优:如何优化in操作(图一)1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'ITEM' (Cost=6 Card=2 Byt 数据库调优:如何优化in操作(图一)es=1316) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 1 BITMAP CONVERSION (TO ROWIDS) 数据库调优:如何优化in操作(图一)3 2 BITMAP OR 数据库调优:如何优化in操作(图一)4 3 BITMAP CONVERSION (FROM ROWIDS) 数据库调优:如何优化in操作(图一)5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_ITEM' (UNIQUE) (Cost=2) 数据库调优:如何优化in操作(图一)6 3 BITMAP CONVERSION (FROM ROWIDS) 数据库调优:如何优化in操作(图一)7 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_ITEM' (UNIQUE) (Cost=2) 数据库调优:如何优化in操作(图一) 数据库调优:如何优化in操作(图一)Statistics 数据库调优:如何优化in操作(图一)---------------------------------------------------------- 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 recursive calls 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 db block gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)8 consistent gets 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 physical reads 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 redo size 数据库调优:如何优化in操作(图一)3336 bytes sent via SQL*Net to client 数据库调优:如何优化in操作(图一)503 bytes received via SQL*Net from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 SQL*Net roundtrips to/from client 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (memory) 数据库调优:如何优化in操作(图一)0 sorts (disk) 数据库调优:如何优化in操作(图一)2 rows processed
  从结果可以看到,oracle先通过主键索引分别对两个id进行查询,然后转换成位图进行合并,这样效率就得到提供,对原sql的改动也很小,基本满足了要求。

  本文所有结果都是基于Linux as 3+ oracle9204平台。   这个转换受_b_tree_bitmap_plans决定。假如该参数为true,则可进行转换,否则不进行转换。而8i里,该参数缺省为false,所以只有存在bitmap索引时才会考虑将B树索引转换为bitmap; 而到了9i里,该参数缺省为true了,则对任何索引都有可能进行bitmap转换。   顺便提一下,今天在itpub有帖子讲到in能否用到btree索引问题,我这里总结一下:
  1、假如in list是具体的term,如id in (1,1,2)之类的话,是不会用到b*tree的
  2、假如in list是有一个子查询得到的,如id in (select id from t2),那么这个查询实际两表关联。那么能否用到id列的索引要受到很多因素的制约了。
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