简单试验一下Bulk Binds对性能的提高

　　当Oracle运行PL/SQL时会使用两套引擎，所有procedural code由PL/SQL engine 完成，所有SQL由SQL engine处理。所以假如Oracle从一个collection中循环执行相同的DML操作，那么为了避免两套engine切换所消耗的系统资源，可以使用bulk binds来把所有的DML操作binding到一次操作中完成。这将极大提高PL/SQL的执行效率。　
　　以下是简单的测试，用两种方式插入100000条数据，可以看到效率提高了7倍左右。　
　　
　　代码:--------------------------------------------------------------------------------
　　SQL> CREATE TABLE test1(
　　　2　　id　　　　　 NUMBER(10),
　　　3　　description　VARCHAR2(50));
　　
　　Table created
　　
　　SQL> ALTER TABLE test1 ADD (
　　　2　　CONSTRAINT test1_pk PRIMARY KEY (id));
　　
　　Table altered
　　
　　SQL> SET TIMING ON;
　　
　　SQL> DECLARE
　　　2　　TYPE id_type　　　　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;
　　　3　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;
　　　4　
　　　5　　t_id　　　　　 id_type　　　　　:= id_type();
　　　6　　t_description　description_type := description_type();
　　　7　BEGIN
　　　8　　FOR i IN 1 .. 100000 LOOP
　　　9　　　t_id.extend;
　　 10　　　t_description.extend;
　　 11　
　　 12　　　t_id(t_id.last)　　　　　　　　　 := i;
　　 13　　　t_description(t_description.last) := 'Description: ' To_Char(i);
　　 14　　END LOOP;
　　 15　
　　 16　　FOR i IN t_id.first .. t_id.last LOOP
　　 17　　　INSERT INTO test1 (id, description)
　　 18　　　VALUES (t_id(i), t_description(i));
　　 19　　END LOOP;
　　 20　
　　 21　　COMMIT;
　　 22　END;
　　 23　/
　　
　　PL/SQL procedure sUCcessfully completed
　　
　　Executed in 141.233 seconds
　　
　　SQL> truncate table test1;
　　
　　Table truncated
　　
　　Executed in 0.631 seconds
　　
　　SQL>　
　　SQL> DECLARE
　　　2　　TYPE id_type　　　　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;
　　　3　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;
　　　4　
　　　5　　t_id　　　　　 id_type　　　　　:= id_type();
　　　6　　t_description　description_type := description_type();
　　　7　BEGIN
　　　8　　FOR i IN 1 .. 100000 LOOP
　　　9　　　t_id.extend;
　　 10　　　t_description.extend;
　　 11　
　　 12　　　t_id(t_id.last)　　　　　　　　　 := i;
　　 13　　　t_description(t_description.last) := 'Description: ' To_Char(i);
　　 14　　END LOOP;
　　 15　
　　 16　　FORALL i IN t_id.first .. t_id.last
　　 17　　　INSERT INTO test1 (id, description)
　　 18　　　VALUES (t_id(i), t_description(i));
　　 19　
　　 20　　COMMIT;
　　 21　END;
　　 22　/
　　
　　PL/SQL procedure successfully completed
　　
　　Executed in 27.52 seconds
　　
　　SQL> select count(*) from test1;
　　
　　　COUNT(*)
　　----------
　　　　100000
　　
　　Executed in 0.04 seconds
　　
　　SQL>--------------------------------------------------------------------------------
　　
　　下面我们使用上面那个例子中插入的100000条数据，来测试一下BULK COLLECT的威力。
　
　　
　　
　　代码:--------------------------------------------------------------------------------
　　SQL> SET TIMING ON;
　　SQL>　
　　SQL> DECLARE
　　　2　　TYPE id_type　　　　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;
　　　3　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;
　　　4　
　　　5　　t_id　　　　　 id_type　　　　　:= id_type();
　　　6　　t_description　description_type := description_type();
　　　7　
　　　8　　CURSOR c_data IS
　　　9　　　SELECT *
　　 10　　　FROM　 test1;
　　 11　BEGIN
　　 12　　FOR cur_rec IN c_data LOOP
　　 13　　　t_id.extend;
　　 14　　　t_description.extend;
　　 15　
　　 16　　　t_id(t_id.last)　　　　　　　　　 := cur_rec.id;
　　 17　　　t_description(t_description.last) := cur_rec.description;
　　 18　　END LOOP;
　　 19　END;
　　 20　/
　　
　　PL/SQL procedure successfully completed
　　
　　Executed in 2.974 seconds
　　
　　SQL>　
　　SQL> DECLARE
　　　2　　TYPE id_type　　　　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;
　　　3　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;
　　　4　
　　　5　　t_id　　　　　 id_type;
　　　6　　t_description　description_type;
　　　7　BEGIN
　　　8　　SELECT id, description
　　　9　　BULK COLLECT INTO t_id, t_description FROM test1;
　　 10　END;
　　 11　/
　　
　　PL/SQL procedure successfully completed
　　
　　Executed in 0.371 seconds
　　
　　SQL>--------------------------------------------------------------------------------
　　
　　结论：当我们需要将大量的检索结果放入一个collection的时候，使用bulking将比直接使用cursor循环有效的多。