聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_eXPrs指定字段的。 其语法为:
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 在9i版本新增加了合计功能(aggregate),即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式,且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。 其语法为: RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC ASC ] [NULLS { FIRST LAST }] [, expr [ DESC ASC ] [NULLS { FIRST LAST }]]... ) 例子1: 有表Table内容如下 COL1 COL2 1 1 2 1 3 2 3 1 4 1 4 2 5 2 5 2 6 2 分析功能:列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。 SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a; 结果如下: COL1 COL2 Rank 1 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 3 2 1 4 2 2 5 2 3 5 2 3 6 2 5 例子2: TABLE:A (科目,分数) 数学,80 语文,70 数学,90 数学,60 数学,100 语文,88 语文,65 语文,77 现在我想要的结果是:(即想要每门科目的前3名的分数) 数学,100 数学,90 数学,80 语文,88 语文,77 语文,70 那么语句就这么写: select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t where t.rk<=3; 例子3: 合计功能:计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值,也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置 SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table; 结果如下: Rank 4 dense_rank与rank()用法相当,但是有一个区别:dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过 例如:表 A B C a liu wang a jin shu a cai kai b yang du b lin ying b yao cai b yang 99 例如:当rank时为: select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 4 而假如用dense_rank时为: select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 3
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