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ORACLE性能诊断―学习statspack笔记(一) [安装与测试]

发表日期:2008-2-9



  
Oracle性能诊断―学习statspack笔记(一)

 

作者:刘颖博

时间:2004-3-2

mail:liuyingbo@126.com,请指正

 

转载请注明出处及作者

 

说明:oracle8.1.6开始引进statspack,statspack是诊断oracle性能的强有力的工具

 

安装前预备

 

A.首先是系统参数的确认:

job_query_processes:为了建立自动任务,执行数据收集,该参数要大于0

time_statistics:为了收集操作系统计时信息等,需要将其设置为TRUE

B.建议最好是单独的为perfstat用户(即安装statspack要建的用户)单独建立数据表空间和临时表空间,数据表空间至少要有100M的空闲空间,否则创建statspack对象会失败,假如打算长期使用statspack,可以考虑建稍大些的数据表空间。

 

安装

A.安装脚本

安装的脚本所在目录是$ORACLE_HOME/rdbms/admin,在oracle8.1.6版本安装脚本是statscre.sql,之后8.1.7版本开始就是spcreate.sql,安装所需用户在9i之前的需要internal或者拥有sysdba权限的用户,9i需要的用户是sys(9i已经不存在internal用户了)

 

执行安装脚本如下:

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate

 

B.在安装过程中,需要填写perfstat用户的密码,并且选择perfstat用户的数据表空间和临时表空间,安装完成之后,察看相应的.lis文件检查安装是否正确无误,有问题可以通过spdrop.sql完成statspack的卸载,重新运行spcreate.sql完成statspack的安装。

 

测试

最简单的statspack报告生成,运行两次statspack.snap,然后运行spreport.sql生成一个基于两个时间点的报告。假如是8.1.7.3之前版本的Oracle,需要修改spcpkg.sql,要将substr修改为substrb,如下位置:

       select l_snap_id

            , p_dbid

            , p_instance_number

            , substr(sql_text,1,31) à substrb(sql_text,1,31)

 

建立简单的statspack报告过程如下:

 

SQL> execute statspack.snap

 

PL/SQL procedure sUCcessfully completed.

 

SQL> execute statspack.snap

 

PL/SQL procedure successfully completed.

 

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport

 

Spreport的执行过程中会列出需要选择的快照,你需要填写该报告描述的开始和结束的快照序号,并填写报告的文件名,当然可以不填,使用默认的报告文件名,默认的会生成在目录$ORACLE_HOME/rdbms/admin中

 

这样就可以验证statspack已经正确的安装完成了

 

自动收集statspack快照

正常在真正的环境下,我们是需要连续的采样一段时间,这样生成的statspack才能更好的反映系统的现状,我们是可以通过spauto.sql来自动收集数据的。

 

主要可能会设计到修改如下部分的内容

variable jobno number;

variable instno number;

begin

  select instance_number into :instno from v$instance;

  dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/24,'HH'), 'trunc(SYSDATE+1/24,''HH'')', TRUE, :instno);

  commit;

end;

/

主要是修改1/24这个值,目前是一个小时自动收集一次数据,假如要改动为半个小时收集一次数据就修改为1/48,同理,进行或大或小的修改。


 

执行后,可以在spauto.lis文件中看到当前自动收集数据的job号等信息。当想要生成statspack报告的时候,只要选择任何两个不跨越停机时间的快照序号就可以了。注重,statspack是不能跨越停机的。

 

 

(待续)

……………………………………………………………………………………

感谢 eygle 和他的《statspack使用指南》一文

 

 

 
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