顺推法 倒推法的逆过程就是顺推法,即由边界条件出发,通过递推关系式推出后项值,再由后项值按递推关系式推出再后项值......,依次递推,直至从问题初始陈述向前推进到这个问题的解为止。 实数数列:一个实数数列共有N项,已知 ai=(ai-1-ai+1)/2+d, (1<i<N)(N<60) 键盘输入N,d,a1,an,m,输出am 输入数据均不需判错。 算法分析: 分析该题,对公式: Ai=(Ai-1-Ai+1)/2+d (1<i<N) (n<60) 作一翻推敲,探讨其数字变换规律。不然的话会无从下手。 令 X=A2 s2[i]=(pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA1 我们可以根据 Ai=Ai-2-2Ai-1+2D =PiX+QiD+RiA1 推出公式 PiX+QiD+RiA1=(Pi-2-2Pi-1)X+(Qi-2-2Qi-1+2)D+(Ri-2-2Ri-1)A1 比较等号两端X,D和A1的系数项,可得 Pi=Pi-2-2Pi-1 Qi=Qi-2-2Qi-1+2 Ri=Ri-2-2Ri-1 加上两个边界条件 P1=0 Q1=0 R1=1 (A1=A1) P2=1 Q2=0 R2=0 (A2=A2) 根据Pi、Qi、Ri的递推式,可以计算出 S2[1]=(0,0,1); S2[3]=(-2,2,1); S2[4]=(5,-2,-2); S2[5]=(-12,8,5); ................... S2[i]=(Pi,Qi,Ri); ................... S2[N]=(PN,QN,RN); 有了上述基础,AM便不难求得。有两种方法: 1、由于AN、A1和PN、QN、RN已知,因此可以先根据公式: A2=AN-QND-RNA1/PN 求出A2。然后将A2代入公式 A3=A1-2A2+2D 求出A3。然后将A3代入公式 A4=A2-2A3+2D 求出A4。然后将A4代入公式 ............................ 求出Ai-1。然后将Ai-1代入公式 Ai=Ai-2-2Ai-1+2D 求出Ai。依此类推,直至递推至AM为止。 上述算法的缺陷是由于A2是两数相除的结果,而除数PN递增,因此精度误差在所难免,以后的递推过程又不断地将误差扩大,以至当M超过40时,求出的AM明显徧离正确值。显然这种方法简单但不可靠。 2、我们令A2=A2,A3=X,由S3[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA2 (i>=2) 可计算出: S3[2]=(0,0,1)=S2[1]; S3[3]=(1,0,0)=S2[2]; S3[4]=(-2,2,1)=S2[3]; S3[5]=(5,-2-2)=S2[4]; ...................... S3[i]=(..........)=S2[i-1]; ..................... S3[N]=(..........)=S2[N-1]; 再令A3=A3,A4=X,由S4[i]=(pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA3 (i>=3) 可计算得出: S4[3]=(0,0,1)=S3[2]=S2[1]; S4[4]=(1,0,0)=S3[3]=S2[2]; S4[5]=(-22,1)=S3[4]=S2[3]; .......................... S4[i]=(...........)=S3[i-1]=S2[i-2]; ....................... S4[N]=(...........)=S3[N-1]=S2[N-2]; 依此类推,我们可以发现一个有趣的式子: AN=PN-i+2*Ai+QN-i+2*D+RN-i+2*Ai-1, 即 Ai=(AN-QN-i+2*D-RN-i+2*Ai-1)/PN-i+2 我们从已知量A1和AN出发,依据上述公式顺序递推A2、A3、...、AM.由于PN-i+2递减,因此最后得出的AM要比第一种算法趋于精确。 程序代码如下: program ND1P4; const maxn =60; var n,m,i :integer; d :real; list :array[1..maxn] of real; {list[i]-------对应ai} s :array[1..maxn,1..3] of real; {s[i,1]--------对应Pi} {s[i,2]--------对应Qi} {s[i,3]--------对应Ri} procedure init; begin write('n m d =');
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