使用Java API压缩和解压缩数据

　　许多资料来源中都含有多余数据或对存储信息无用的数据。这经常造成客户机 和服务器应用程序间或电脑间浩如烟海的数据传输。很明显，数据存储和信息传 输问题解决办法是，安装辅助存储装置并扩展现有的通信设备。然而，要做到这 一点，就需要增加组织的运行费用。减轻部分数据存储和信息传输的方法之一是， 以更有效的代码表示数据。本文简要介绍数据压缩和解压缩，以及如何有效地、方便地从Java^TM应用程序内部使用 java.util.zip包压缩和解压缩数据。

　　虽然 WinZip、gzip和Java ARchive（或 jar）等工具可以用来压缩和解压缩数据，这些工具仍被用作独立 的应用程序。从 Java 应用程序中可以调用这些工具，但并非是简捷有效的解决 方法。在希望迅速地（如在传输到远程机器之前）压缩和解压缩数据的情况下， 尤其如此。本文将:

• 简要综述数据压缩
• 描述java.util.zip包
• 介绍如何使用这些包压缩和解压缩数据
• 介绍如何压缩和解压缩已序列化的对象以节省磁盘空间
• 介绍如何迅速压缩和解压缩数据，以提高客户/服务器应用程序的性能

　　文件冗余最单一的类型是字符的重复。例如，下列字符串：

　　BBBBHHDDXXXXKKKKWWZZZZ

　　可以更简洁地对本字符串进行编码，方法是以重复字符和代表其重复次数的数 字代替每个重复字符串。因此，上述字符串可以编码为：

　　4B2H2D4X4K2W4Z

　　这里的" 4B "表示4个B，而2H表示2个H,等等。以这种方法压缩字符串的编码 方式叫做运行长度编码。

　　另一个例子，是矩形图像存储。因为是单色位图图像，所以按图表１所示存储。

 

图表１∶带运行长度编码信息的位图

　　第二种方法是将图像存为图解元文件∶

　　它表示，该矩形起始坐标是（11, 3），宽度是 20 像素，长度是 5 像素。

　　矩形图像可以通过计算相等字节的方式，以运行长度编码进行压缩，如下：

　　上面的第一行表示，位图的第一行由40个0组成。第三行表示，位图的第三行 由10个0组成，继之以20个1、10个0组成，诸如此类。

　　注重，运行长度编码要求对其文件及其编码版本分别表示。所以，本方法不 适用于所有文件。其他的压缩技术包括变长编码（亦称霍夫曼编码）和等其它编 码。更多信息，请参看数据和影象压缩技术的相关书籍。

　　数据压缩的好处很多。不过，基本的好处是减少存储需求。此外，对于数据 通信，通过介质传递压缩数据会导致信息传输率的增加。注重，数据压缩可以 在现有的硬件上通过软件或采用结合了压缩技术的专门硬件设备完成。图形２显 示了基本的数据压缩方块图。

图形２∶数据压缩方块图

　　ZIP vs. GZIP

　　假如使用的是 Windows，就会很熟悉 WinZip 工具，该工具用来创建压缩文 件和从压缩文件中提取文件。不过，在UNIX上，细节有些有点不一样。tar 命令 用来创建文件（非压缩），而另一个程序（gzip或压缩）用来压缩 文件。

　　WinZip和PKZIP之类的工具既用作归档器，也用 作压缩器。它们将文件压缩并存储在文档中。另一方面，gzip并不 存档文件。因此，在 UNIX 上，tar命令通常用来创建文档，然后 用gzip命令来压缩存档文件。

　　Java 为兼容 zip 的数据压缩提供 java.util.zip包。它提供 答应读取、创建并修改ZIP和GZIP文件格式的类。此外，提供用于计算任意输入流 校验和的应用类，该类可用于确认输入数据。这个包有一个界面、14个类和2个异 常类，如表1所示。