各种索引的结构分析降序索引和位图索引

    降序索引     降序索引是8i里面新出现的一种索引，是B*Tree的另一个衍生物,它的变化就是列在索引中的储存方式从升序变成了降序，在某些场合下降序索引将会起作用。举个例子，我们来查询一张表并进行排序： SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc，b asc;     已选择100行。 Execution Plan
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   0    SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
   1 0 SORT(ORDER BY)(Cost=2 Card=100 Bytes=400)
   2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_BT' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)     这里优化器首先选择了一个索引范围扫描,然后还有一个排序的步骤。假如使用了降序索引，排序的过程会被取消。 SQL> create index test.ind_desc on test.testrev(a desc，b asc);     索引已创建。 SQL> analyze index test.ind_desc compute statistics;     索引已分析     再来看下执行路径： SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc，b asc;     已选择100行。 Execution Plan（SQL执行计划，稍后会讲解如何使用）。
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   0    SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400) 1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DESC' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)     我们看到排序过程消失了，这是因为创建降序索引时Oracle已经把数据都按降序排好了。     另外一个需要注重的地方是要设置init.ora里面的compatible参数为8.1.0或以上，否则创建时desc要害字将被忽略。     位图索引     位图索引主要用于决策支持系统或静态数据，不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很小的值，接近零），例如又一个“性别”列，列值有“Male”，“Female”，“Null”等3种，但一共有300万条记录，那么3/3000000约等于0，这种情况下最适合用位图索引。     位图索引可以是简单的（单列）也可以是连接的（多列），但在实践中绝大多数是简单的。在这些列上多位图索引可以与AND或OR操作符结合使用。位图索引使用位图作为键值，对于表中的每一数据行位图包含了TRUE（1）、FALSE（0）、或NULL值。位图索引的位图存放在B-Tree结构的页节点中。B-Tree结构使查找位图非常方便和快速。另外，位图以一种压缩格式存放，因此占用的磁盘空间比B-Tree索引要小得多。位图索引的格式如表26-1所示。     表26-1 位图索引的格式
       行
值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Male 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Female 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0
Null 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0     假如搜索where gender=’Male’,要统计性别是”Male”的列行数的话，Oracle很快就能从位图中找到共3行即第1，9，10行是符合条件的；假如要搜索where gender=’Male’ or gender=’Female’的列的行数的话，也很轻易从位图中找到共8行即1，2，3，4，7，8，9，10行是符合条件的。假如要搜索表的值的话，那么Oracle会用内部的转换函数将位图中的相关信息转换成rowid来访问数据块。

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